Le point d'inflexion de l'IA - Tracer une nouvelle voie pour les évaluations immobilières

L'IA s'impose comme le multiplicateur de force ultime dans les évaluations immobilières immobilières

La technologie a toujours été une force disruptive, mais en 2025, l'ampleur et la portée de l'innovation numérique ont touché la quasi-totalité des secteurs et des processus opérationnels. L'intelligence artificielle (IA), en particulier, reste au cœur du débat, des outils comme ChatGPT, Gemini et CoPilot réinventant les pratiques quotidiennes à un rythme effréné.

Sans surprise, l'IA est désormais positionnée comme un multiplicateur de force essentiel dans le monde de l'immobilier commercial (CRE) - une boîte à outils puissante capable de gérer des tâches répétitives afin que les professionnels de l'immobilier commercial puissent recentrer leur expertise vers des activités et des analyses à plus fort impact.

Dans le dernier épisode de notre Série Innovation CREL'animatrice Jamilah Caballero, responsable de la réussite client chez Groupe Altus, était accompagnée de son invité Justin Gohn, MAI, SRA — directeur chez Gohn and Company et président 2025 de la section métropolitaine de Philadelphie de l'Appraisal Institute — pour discuter de l'impact transformateur de l'IA sur les évaluations immobilières immobilières, de l'abstraction des baux et de l'analyse des données au contrôle qualité. À l'avenir, l'IA ne doit pas être considérée comme une menace, mais comme un partenaire collaboratif permettant aux experts immobiliers immobiliers de progresser à mesure que le secteur évolue et se modernise.

Comment l'IA transforme le processus d'évaluation de l'immobilier commercial

Dans le monde de l'immobilier commercial, de nombreuses tâches chronophages requièrent peu d'expertise technique et pourraient donc être qualifiées de « faciles à réaliser », prêtes à être révolutionnées par l'IA. Après tout, le principal atout de l'IA réside dans sa rapidité à transformer des données non structurées en informations exploitables. Des tâches qui demandaient autrefois beaucoup de temps et de travail manuel, comme l'extraction de contrats de location ou l'analyse des codes de zonage, ne prennent désormais que quelques minutes. « Grâce à l'IA, ce travail de 45 à 50 minutes ne prend plus que trois ou quatre minutes », observe Gohn. La puissance analytique de l'IA révolutionne également le travail des professionnels. « Si vous disposez d'un ensemble de données, l'IA est extrêmement performante pour extraire des informations et même réaliser des analyses de régression multiple, en créant des graphiques et des visuels », ajoute-t-il. Ces capacités améliorent l'efficacité des professionnels de l'immobilier commercial et élargissent leurs possibilités créatives.

Les évaluateurs peuvent également tirer profit de la génération augmentée de récupération (RAG). « Il suffit d'un LLM performant, de l'intégrer à vos données internes, avec toutes les évaluations et études de marché réalisées au fil des ans, et de dialoguer avec vos données », explique Gohn. « Cela simplifie considérablement l'extraction des données de votre base de connaissances interne. » Pour ceux qui sont prêts à franchir une nouvelle étape dans la complexité, affiner les modèles d'IA open source avec les connaissances internes de l'entreprise permet d'intégrer ces connaissances à l'ADN du modèle d'IA. Cela permet d'approfondir les connaissances et les découvertes. « Il devient très facile de communiquer avec vos informations, d'en extraire des insights et de trouver des connexions cachées dans vos données internes dont vous ignoriez peut-être l'existence », ajoute-t-il.

À l'avenir, les évaluateurs pourront exploiter l'IA pour devenir des « chefs d'orchestre » et piloter des agents IA autonomes. Dans cette vision, l'évaluateur commande l'IA pour collecter des données et analyser les jumeaux numériques des biens, puis rédige le rapport d'évaluation en tant que travailleur du savoir d'élite, désormais capable de raisonnement cognitif et de pensée abstraite de haut niveau. « En fin de compte, la valeur de l'expert humain résidera dans son jugement et dans la traduction de résultats complexes de l'IA en informations exploitables par le client », explique Gohn.

L'avantage de l'automatisation de l'IA

Bien sûr, l'adoption massive de l'IA suscite souvent de l'anxiété, car certains acteurs du secteur peuvent considérer l'automatisation comme une menace pour leur charge de travail ou leurs honoraires. Gohn, cependant, estime que la mise en œuvre de l'IA aura l'effet inverse. L'IA gérant des tâches répétitives liées aux données, la demande d'évaluations de qualité augmentera. « Au lieu d'obtenir des évaluations actualisées chaque trimestre, les parties prenantes et les gestionnaires de portefeuille pourraient souhaiter des évaluations actualisées chaque mois, chaque semaine, voire chaque jour… et ainsi identifier les risques cachés du système avant qu'ils ne s'accumulent. »

Ce changement permet aux évaluateurs de se concentrer sur un travail cognitif plus créatif et de haut niveau. « Cela vous permet d'en faire plus, et vous avez plus de temps pour le faire », remarque Caballero. Si l'IA excelle dans les tâches répétitives, elle ne peut remplacer le raisonnement abstrait essentiel au travail d'évaluation.

L'histoire illustre peut-être le mieux ce point : au fil des décennies, l'infrastructure numérique s'est constamment améliorée, et la demande n'a fait qu'augmenter. « L'accès à Internet, de plus en plus rapide et moins cher, a stimulé son utilisation. Il en va de même pour le stockage cloud : de plus en plus abordable, il est devenu omniprésent et populaire », ajoute Gohn. « Les exemples abondent, et je pense que cela se répercutera également sur l'évaluation immobilière. »

La transparence est essentielle à l’ère de l’IA

Alors que l'IA devient la norme dans les évaluations immobilières, la transparence doit rester un pilier essentiel. « Chaque fois que l'IA joue un rôle dans une évaluation que je réalise, elle est divulguée », explique Gohn. « La plupart des rapports d'évaluation contiennent généralement une section indiquant les sources de données utilisées. La divulgation de l'utilisation de l'IA s'inscrit dans le prolongement de cette pratique établie de longue date. »

La principale préoccupation des clients, souligne Gohn, ne concerne pas l'utilisation de l'IA, mais la qualité du rapport fourni. Est-il crédible ? Bien étayé ? Logique ? Malgré certaines obligations imposées à l'utilisation de l'IA (notamment par les banques ou certains prêteurs), Gohn estime que ces restrictions ne dureront pas. « Ceux qui imposent ces restrictions aux évaluateurs devront inévitablement, à terme, abandonner ce type d'exigences à mesure que la technologie deviendra omniprésente. »

La vérification des informations générées par l'IA devient également plus facile, notamment grâce à des outils comme Deep Research, qui fournissent des rapports très détaillés et des sources citées. « Si je lis un rapport indiquant que le taux de vacance des bureaux dans le centre-ville de Philadelphie est de 15 %, il appuie cette affirmation par un lien vers sa source afin que je puisse vérifier sa véracité », explique Gohn. « Cela réduit les frictions et renforce la fiabilité, car les utilisateurs peuvent analyser les données et les vérifier avant de les utiliser. »

À bien des égards, collaborer avec l'IA s'apparente à travailler avec des collègues humains. « Si j'ai un évaluateur junior qui travaille pour moi, je ne me contente pas de copier-coller ce qu'il me donne », ajoute-t-il. « Je prends ces informations, je les relis, je les vérifie et j'échange avec mes collègues humains. Je traite les informations générées par l'IA exactement de la même manière. » De ce point de vue, l'IA peut être considérée comme un analyste débutant : c'est un outil de soutien dont le travail doit toujours être examiné et validé par une expertise humaine.

L’IA améliore également de manière cruciale la diligence et la précision, car elle peut détecter des incohérences que les humains pourraient manquer, comme un chiffre erroné dans un numéro de colis au fond d’un rapport ou une omission involontaire dans une grille d’ajustement.

Les évaluateurs immobiliers peuvent-ils utiliser l’IA en toute sécurité ?

La confidentialité des clients reste une préoccupation majeure pour les évaluateurs qui utilisent l'IA, et à juste titre. Heureusement, souligne Gohn, il existe des méthodes éprouvées pour utiliser l'IA en toute sécurité, et de nombreuses entreprises dans des secteurs où la confidentialité est primordiale (comme le droit et la santé) sont déjà à l'avant-garde en la matière. Pensez aux solutions d'entreprise offrant des garanties de confidentialité, comme les offres d'entreprise d'OpenAI ou les offres conformes à la norme SOC 2 d'Anthropic. De plus, des mesures simples, comme la suppression des informations confidentielles avant l'exécution des documents dans les modèles d'IA, peuvent renforcer la sécurité.

« Combiner des mesures de sécurité techniques et une diligence pratique permettra aux évaluateurs de bénéficier de l'IA sans sacrifier leur professionnalisme ni leur confidentialité », explique Gohn. « Si ces autres entreprises peuvent le faire, nous le pouvons aussi. » En considérant l'IA comme un multiplicateur de force plutôt que comme une menace, les évaluateurs peuvent se libérer des tâches routinières et se concentrer sur le travail cognitif supérieur qui définit leur véritable valeur.

L'avenir du CRE est à la fois alimenté par l'IA et centré sur l'humain

S'il y a un sentiment que Gohn espère inculquer aux évaluateurs immobiliers d'aujourd'hui, c'est celui-ci : n'ayez pas peur de l'IA. Elle ne viendra pas vous voler votre emploi. « L'idée que si vous ne saisissez pas ce qui vous appartient maintenant, vous allez passer à côté de quelque chose – ce n'est tout simplement pas ainsi que fonctionne le monde », précise-t-il. « Nous vivons dans un monde bien plus prospère, et les évaluateurs immobiliers devraient se faire à l'idée que leurs meilleurs jours sont encore devant eux. »

En fin de compte, l'IA n'est pas là pour remplacer les professionnels de l'évaluation, mais pour soutenir la profession tout en valorisant sa valeur humaine unique. « L'IA nous aidera à gagner du temps et à nous concentrer sur l'essentiel : notre jugement, nos analyses et nos relations avec nos clients », ajoute Caballero. « Et honnêtement, aucune machine ne pourrait faire ou remplacer cela. »

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