Intégrer les données du marché dans le modèle

Data Studio fournit des renseignements sur le marché et les transactions canadiennes par ARGUS Workbook réunit plusieurs sources de données disparates et s'appuie sur une équipe de recherche qui collecte et vérifie ces données. Il facilite l'analyse des risques et des transactions grâce à une interface de type tableur, utilisant le même moteur de calcul que ARGUS.

Avant l'intégration, un client pouvait avoir Data Studio ouvert sur un écran et son modèle sur un autre, en copiant les informations entre les deux. Désormais, les données comparables vérifiées sont directement intégrées au modèle de souscription actif, ce qui réduit les étapes manuelles entre la sélection des preuves et leur utilisation.

Pour Christina Gratrix, responsable produit des produits de données chez Groupe Altus, la priorité était de mettre des données fiables là où les clients en avaient déjà besoin.

« Nous avons intégré les données dans Workbook car c’est là qu’il est intuitif de les exploiter », explique-t-elle.

Cette connexion offre aux analystes davantage de temps pour tester leurs hypothèses, explorer différents scénarios et se préparer aux questions sous-jacentes à une décision d'acquisition, de prise ferme ou d'évaluation. Elle réduit également la dépendance aux fichiers téléchargés séparément, facilitant ainsi l'utilisation des données de marché actuelles.

Cela modifie fondamentalement non seulement le flux de travail, mais aussi la confiance de l'analyste dans sa recommandation. Chaque hypothèse doit être défendable et raisonnable, et solidement étayée par des propriétés comparables. L'intégration de ces éléments dans le modèle aide les analystes à se préparer à défendre leur position.

Les clients investisseurs canadiens peuvent voir

Cette intégration reflète ce que les clients canadiens demandent à Altus : moins d’étapes manuelles et des données de marché plus exploitables.,et un chemin clairement défini entre la recherche et la prise de décision.

Il s’agit là d’un exemple concret de la stratégie de croissance de l’entreprise au Canada, qui comprend un investissement continu dans le développement des compétences locales en matière de produits et de connaissance du marché. Pour Lo, la responsabilité locale est essentielle à cet engagement.

« On ne peut pas être en phase avec un marché, surtout un marché comme l’immobilier, depuis l’étranger », dit-il.

Les études de Data Studio s'appuient sur des professionnels des marchés qu'ils couvrent, possédant une connaissance approfondie de la région, de la ville et du contexte des transactions. Cette présence locale permet également aux clients d'accéder directement aux personnes à l'origine des études.

« Toute personne souhaitant approfondir ses connaissances peut contacter un Altus. » chercheur une personne locale pour conclure l'affaire, plutôt qu'une personne basée dans une autre ville ou un autre pays.« », ajoute Lo.

Un pas vers des flux de travail plus connectés

Cette intégration fait également progresser Data Studio vers une intégration avec ARGUS Intelligence. Le ARGUS Intelligence Platform connecte les données de marché, la souscription basée sur les actifs, les flux de travail d'évaluation, l'analyse de portefeuille et les informations alimentées par l'IA.
« Nous nous intéressons à deux choses : comment simplifier la recherche et l’analyse au sein de Data Studio , et comment intégrer les données de Data Studio dans les flux de travail des clients », explique Gratrix.

La centralisation des données et la réduction des transferts entre plateformes peuvent contribuer à limiter les risques d'erreur humaine tout en permettant aux professionnels de recentrer leur attention sur des aspects plus importants de leur travail, comme l'analyse et la supervision.

Cette priorité accordée aux flux de travail continuera de façonnerLa technologie d'Altus investissement au Canada. Lo et Gratrix indiquent que des améliorations prévues de l'interface utilisateur et une couverture géographique étendue constituent d'autres axes de développement, guidés par la façon dont les clients utilisent les données et par leurs besoins en matière de soutien.

Pour les équipes canadiennes de CRE, l'intégration de Data Studio et du classeur ARGUS est un exemple immédiat de cette approche : des preuves locales fiables deviennent plus faciles à utiliser dans une décision de souscription.

« Nous sommes à votre écoute. Nous cherchons à vous simplifier la vie », explique Gratrix. « Continuez à nous faire part de vos commentaires, et vous verrez que vos suggestions seront prises en compte dans nos actions. »

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