L'IA a un impact sur l'immobilier commercial grâce aux données, à la culture et au leadership appropriés

Le secteur immobilier commercial peut-il prospérer dans un contexte de transformation numérique ?

Lors du Sommet de l'innovation Altus 2025 à Londres, Jorge Blanco, directeur de la stratégie du Groupe Altus, a ouvert une table ronde par une observation simple, mais incontestable : « Il ne fait aucun doute que nous traversons une période très intéressante. » Alors que l'immobilier commercial (CRE) a été contraint de naviguer dans des politiques budgétaires et monétaires turbulentes, de résister aux contrecoups socio-économiques de la pandémie et de s'adapter à un paysage des risques en constante évolution, la technologie offre de nouveaux atouts concurrentiels. À condition toutefois que le secteur soit prêt à adopter les changements culturels et opérationnels appropriés et à accepter que cette rupture technologique majeure soit durable.

L'IA est désormais au cœur des échanges commerciaux, et ses promesses sont claires : des analyses plus rapides, une meilleure prise de décision et de nouvelles opportunités de revenus. Cependant, sans changements délibérés des incitations, des pratiques en matière de données et des modèles opérationnels, l'IA ne sera pas à la hauteur. Autrement dit, exploiter pleinement la valeur de l'IA exige que le secteur repense en profondeur sa culture et ses opérations, notamment en ce qui concerne les…comment les données sont créées, partagées et gérées. Dans cet esprit, Blanco s'est entretenu avec Katie Smith (directrice mondiale de la performance, LaSalle Investment Management), Emilio Portes Cruz (directeur mondial de l'innovation et des marchés de capitaux, JLL) et Shubhra Srivastava (vice-présidente, gestion des produits, Groupe Altus) pour se concentrer sur les obstacles non techniques qui détermineront si l'IA est une force disruptive pour le bien ou une expérience coûteuse.

Libérer les promesses de l'IA : l'importance des données et de la culture

Le secteur de l'immobilier commercial (CRE) est peut-être en retard sur de nombreuses vagues technologiques, mais l'accessibilité et l'omniprésence de l'IA moderne créent un tournant prometteur. « J'ai le sentiment que nous pourrions presque prendre une longueur d'avance si nous exploitions l'IA de manière judicieuse », a noté Smith, faisant allusion au fait que les organisations qui adoptent une approche réfléchie – en privilégiant les cas d'utilisation ayant un impact commercial clair – sont susceptibles de devancer leurs homologues qui considèrent l'IA comme une nouveauté.

Cependant, cette opportunité ne sera pas concrétisée par les seuls modèles. Les entreprises doivent associer l'IA à des données plus propres et mieux gérées, à des incitations alignées et à des modèles opérationnels favorisant le partage entre les équipes, la volonté d'expérimenter et la validation humaine. Comme l'a expliqué Cortez Cruz, les organisations doivent « identifier ce qui a de la valeur » afin que les investissements privilégient les actifs à fort impact plutôt qu'un nettoyage incessant des données. En d'autres termes, l'ascenseur technique existe, mais l'immobilier commercial doit construire les escaliers culturels et opérationnels pour y parvenir. « Lorsque nous nous contentons de repousser les technologies et qu'elles ne correspondent pas aux activités réelles de nos équipes, elles les évitent », a-t-il ajouté.

Pour progresser, les responsables immobiliers doivent se concentrer sur la gestion du changement en investissant non seulement dans la technologie, mais aussi dans les personnes et les processus qui favorisent l'adoption. La montée en compétences des équipes, l'adhésion de toutes les unités d'affaires, avec une culture d'acceptation de l'échec rapide et des enseignements tirés de ces expériences, et la communication des résultats concrets des projets d'IA et de données seront tout aussi essentiels que les mises à niveau des systèmes.

Libérer les promesses de l'IA : l'importance des données et de la culture

Le secteur de l'immobilier commercial (CRE) est peut-être en retard sur de nombreuses vagues technologiques, mais l'accessibilité et l'omniprésence de l'IA moderne créent un tournant prometteur. « J'ai le sentiment que nous pourrions presque prendre une longueur d'avance si nous exploitions l'IA de manière judicieuse », a noté Smith, faisant allusion au fait que les organisations qui adoptent une approche réfléchie – en privilégiant les cas d'utilisation ayant un impact commercial clair – sont susceptibles de devancer leurs homologues qui considèrent l'IA comme une nouveauté.

Cependant, cette opportunité ne sera pas concrétisée par les seuls modèles. Les entreprises doivent associer l'IA à des données plus propres et mieux gérées, à des incitations alignées et à des modèles opérationnels favorisant le partage entre les équipes, la volonté d'expérimenter et la validation humaine. Comme l'a expliqué Cortez Cruz, les organisations doivent « identifier ce qui a de la valeur » afin que les investissements privilégient les actifs à fort impact plutôt qu'un nettoyage incessant des données. En d'autres termes, l'ascenseur technique existe, mais l'immobilier commercial doit construire les escaliers culturels et opérationnels pour y parvenir. « Lorsque nous nous contentons de repousser les technologies et qu'elles ne correspondent pas aux activités réelles de nos équipes, elles les évitent », a-t-il ajouté.

Pour progresser, les responsables immobiliers doivent se concentrer sur la gestion du changement en investissant non seulement dans la technologie, mais aussi dans les personnes et les processus qui favorisent l'adoption. La montée en compétences des équipes, l'adhésion de toutes les unités d'affaires, avec une culture d'acceptation de l'échec rapide et des enseignements tirés de ces expériences, et la communication des résultats concrets des projets d'IA et de données seront tout aussi essentiels que les mises à niveau des systèmes.

Une adoption efficace nécessite un alignement

La mise en œuvre de l'IA semble avoir déclenché une spirale infernale, contribuant à un paysage où l'inertie culturelle – plus que la complexité technique – constitue le véritable frein à l'innovation en IA. Mais pour l'immobilier commercial, l'IA reste un obstacle majeur.un multiplicateur de force précieux pour les personnes qui comprennent le mieux les marchés et les actifs - Il ne s'agit pas d'un remplacement total de l'expertise humaine. Utilisée correctement, l'IA peut alléger les tâches répétitives et faire émerger des informations plus rapidement. Comme l'a expliqué Srivastava, l'objectif est d'« utiliser l'IA pour effectuer les tâches fastidieuses… tout en utilisant la validation humaine pour garantir la qualité et l'exactitude », afin que les professionnels puissent se concentrer sur l'amélioration de leur jugement, l'enrichissement des relations clients et la prise de décisions complexes que les machines ne peuvent pas reproduire. « L'avis humain est toujours nécessaire dans le processus », a ajouté Smith. « L'immobilier est différent. Chaque bâtiment est unique, et l'économie comportementale – le jugement humain – reste le moteur du secteur. »

Portes Cruz a ajouté que l'utilisation de l'IA est déjà omniprésente dans le secteur et a souligné l'importance d'une gouvernance réfléchie, d'une propriété claire des données et de projets pilotes axés sur des flux de travail à forte valeur ajoutée qui améliorent visiblement le chiffre d'affaires. Parallèlement, les considérations éthiques ne doivent pas être négligées à mesure que l'adoption de l'IA se développe et, à l'avenir, les organisations devront s'assurer que des pratiques responsables sont intégrées à chaque initiative axée sur les données.

Nettoyage, connexion et gouvernance des données

Les données sont à la fois le moteur et le point d'étranglement de l'adoption de l'IA. Dans ce contexte, les entreprises doivent les traiter comme un actif réglementé plutôt qu'une considération secondaire. « C'est dans les données que finissent tous les projets d'analyse avancée », a déclaré Blanco, cristallisant une frustration fréquemment exprimée dans le secteur. Smith a fait écho à ce sentiment, soulignant que les équipes « passent un temps considérable à nettoyer les données », une perte de temps que la direction doit éliminer au plus vite.instaurer une propriété claire, des mesures de qualité et une priorisation pragmatique des domaines à haute valeur ajoutée.

Les responsables de l'immobilier commercial peuvent réduire la fragmentation en identifiant un ensemble essentiel de données à forte valeur ajoutée, puis en investissant pour les maintenir propres, à jour et largement accessibles. « Ne pas réinventer la roue est une tâche ardue », a commenté Srivastava. « Si nous avons résolu un problème dans une partie de l'organisation, assurons-nous qu'il soit utilisé ailleurs. »

La gouvernance des données doit également être systématisée, et non laissée à la bonne volonté ou à l’héroïsme.Comme l'a souligné Portes Cruz, des indicateurs tels que la couverture, la rapidité et la précision doivent être clairement liés aux performances individuelles et collectives. « Il s'agit d'identifier les éléments précieux de votre ensemble de données », a-t-il expliqué. « Consacrez du temps à les identifier et à la manière dont vous allez les utiliser pour ancrer vos services dans ces informations. »

Cependant, même si les organisations adoptent de nouvelles possibilités, les difficultés opérationnelles persistent. « L'état des données est ce qui m'empêche de dormir », a admis Srivastava. « La fragmentation, le retard des intégrations de données liées aux fusions-acquisitions et aux cessions, l'engouement pour les tableurs… mais je suis optimiste. » En donnant la priorité à l'intégration, en simplifiant les pratiques de gestion des données et en encourageant une culture du partage, les responsables immobiliers commerciaux transforment progressivement les données, autrefois un obstacle tenace, en une véritable source de valeur. Les progrès sont certes progressifs, mais la dynamique est clairement en marche.

Créer un secteur immobilier commercial prêt pour l'avenir

Où ces changements pourraient-ils mener ? « J'espère vraiment que d'ici cinq ans, nous aurons évolué », a déclaré Smith. « Nous recevons de plus en plus de demandes de données détaillées de la part de nos clients. Il ne suffit plus de simplement déclarer un TRI élevé : les clients veulent désormais comprendre les facteurs sous-jacents et comparer leurs résultats avec…repères de pairsBientôt, la maîtrise des insights data-driven sera une exigence fondamentale dans l'ensemble du secteur. Cela signifie que les organisations doivent développer la maîtrise des données et des capacités d'analyse pour tous les postes, et pas seulement pour les data scientists et les technologues. Les futures équipes CRE devront interpréter et exploiter les insights data-driven comme une compétence essentielle.

Portes Cruz a également présenté la vision d'un secteur transformé non pas par une disruption extérieure, mais par l'adhésion de l'immobilier commercial à ces principes. « Nous n'avons pas encore assisté à une disruption totale de la part d'un acteur extérieur, mais cela peut arriver. Le secteur est en pleine mutation. Nous devons adapter ces modèles à l'immobilier et les appliquer à nos problématiques. »

La vision de Srivastava repose sur l'adoption généralisée de l'« IA invisible », où les solutions ponctuelles s'effacent et où les professionnels travaillent plus intelligemment. « Plus connectée, plus personnelle, assurément plus omniprésente, à tel point qu'on ne se rend pas toujours compte qu'il s'agit d'IA, mais c'est comme ça. »

La collaboration et le leadership définiront le prochain chapitre de CRE

En fin de compte, l'avenir exige non seulement de nouveaux outils, mais aussi de nouveaux états d'esprit et de nouvelles capacités. En priorisant la gouvernance des données, en favorisant la collaboration et en préparant leurs équipes à un avenir plus analytique et technologique, les dirigeants de l'immobilier commercial peuvent garantir une innovation à la fois responsable et percutante, transformant les défis d'aujourd'hui en avantages concurrentiels de demain.

« Si nous le faisons de manière réfléchie et collaborons en tant qu’industrie, nous sortirons meilleurs de cette épreuve », a conclu Blanco.