Construire votre pile technologique d'IA multifamiliale

Boîte à outils multifamiliale : comment créer votre pile technologique d'IA

Pour les opérateurs avant-gardistes, l’IA est devenue plus qu’un avantage concurrentiel ; c’est un élément essentiel d’opérations efficaces et d’une stratégie évolutive axée sur les services.

Le secteur de l'immobilier collectif progresse considérablement dans l'adoption de l'IA. Cependant, de nombreux défis subsistent quant au choix des investissements, des partenaires et de la manière de mettre en œuvre et de développer efficacement les outils d'IA.

De nombreuses entreprises du secteur immobilier ont déjà adopté des solutions telles que les assistants IA et les chatbots. L'accent est désormais mis sur des domaines tels que l'analyse prédictive, l'automatisation des fonctions clés et l'introduction de l'IA agentique – des systèmes d'IA avancés, conçus pour être plus adaptables et autonomes, dotés de capacités de prise de décision et d'action « de type humain ».

Pourtant, à l'ère de l'innovation rapide en matière d'IA, certaines des questions fondamentales qui restent au cœur des préoccupations des propriétaires et gestionnaires d'immeubles collectifs sont : qu'utilisent les autres, qu'est-ce qui fonctionne et qu'est-ce qui ne fonctionne pas ? « Nos clients privilégient l'IA pour rationaliser les opérations de leurs équipes et libérer du temps pour des tâches plus pertinentes, sans frais généraux, formation et gestion du changement importants », explique Michele Crochetiere, directrice principale, Multifamilial, Groupe Altus.

Par où commencer ?

La première question logique est : quel est le problème que vous cherchez à résoudre ? La réponse pourrait ne pas être un produit d’IA. « On parle toujours d’humain, de processus et de technologie. Il pourrait s’agir de l’un ou l’autre de ces trois éléments. La technologie n’est qu’un élément, et l’IA n’est qu’une solution parmi d’autres au sein d’un vaste ensemble technologique », explique Crochetiere.

Une deuxième étape clé consiste à évaluer la pile technologique actuelle d’une entreprise, par exemple en examinant son offre actuelle avec ses Système de gestion immobilière (syndrome prémenstruel) fournisseur pour comprendre les composants d'IA existants. « Certaines entreprises pourraient trouver des opportunités intéressantes dans les outils qu'elles paient déjà, dans le cadre de leur offre existante », explique Crochetiere.

De nombreuses applications de l’IA émergent

L'IA n'est plus seulement un outil d'automatisation ; elle est un catalyseur pour une prise de décision plus intelligente, une rationalisation des opérations et une expérience résidente améliorée. Cette transformation est alimentée par la nécessité d'éliminer les tâches répétitives, de pallier les contraintes de personnel et d'améliorer la prestation de services, tout en maintenant ou en améliorant les résultats opérationnels.

Les solutions d'IA sont utilisées dans diverses fonctions clés, allant de la location et de l'engagement des résidents à la gestion des installations, en passant par la comptabilité et l'administration des baux. La figure 1 ci-dessous met en évidence les principaux cas d'utilisation de l'IA tout au long du cycle de vie d'un bien immobilier, démontrant ainsi comment l'IA résout activement les défis actuels des entreprises.

| Figure 1 – Résumé des avantages de l’IA pour les fonctions clés

Source : Groupe Altus

Utiliser l'IA pour résoudre les problèmes

Dans le secteur de l'immobilier collectif, les entreprises utilisent des outils d'IA pour résoudre des problèmes tels que la pénurie de personnel. En particulier dans le secteur des installations, les exploitants d'immeubles collectifs ont du mal à trouver et à fidéliser des techniciens de maintenance et d'entretien. L'une des applications intéressantes consiste à utiliser l'IA pour des modules de formation spécifiques, leur permettant ainsi d'embaucher et de former des travailleurs moins qualifiés, élargissant ainsi le vivier de candidats potentiels pour ces postes.

Le secteur de la location, traditionnellement 100 % présentiel, peut désormais exploiter la technologie pour travailler à distance, ce qui élargit également le bassin de candidats en quête de flexibilité dans des postes à distance ou hybrides. Par exemple, les entreprises qui adoptent un modèle centralisé peuvent centraliser davantage d'activités, et l'IA peut y être intégrée pour automatiser davantage de tâches telles que le renouvellement des baux et la collecte des loyers.

Les entreprises s'appuient également sur des chatbots optimisés par une IA agentique plus sophistiquée pour répondre aux appels des prospects, planifier des rendez-vous et répondre aux questions. « Les agents de location numériques ont véritablement révolutionné le secteur, car ils améliorent considérablement la réponse aux appels, tout en permettant aux équipes de location de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée plutôt que de répondre au téléphone toute la journée », explique M. Crochetiere.

Le chemin vers un succès évolutif

Parmi les facteurs importants à prendre en compte lors de l'évaluation des différents outils d'IA, il convient de s'associer à des fournisseurs qui maîtrisent l'écosystème des données, s'intègrent parfaitement à d'autres produits et maîtrisent les subtilités du secteur du multifamilial. Les entreprises multifamiliales doivent également collaborer avec leur fournisseur pour comprendre l'analyse de rentabilité. À quoi ressemble le succès ? Quel sera le retour sur investissement et comment le mesurer ?

« Les indicateurs clés de performance (KPI) doivent être intégrés à un plan de mise en œuvre afin de mieux mesurer et comprendre l'impact d'une solution d'IA sur les opérations », conseille Crochetiere. Par exemple, dans le cas d'un agent de location numérique, les KPI pourraient inclure les taux de conversion des locations, ou, pour les comptes créditeurs, les délais de cycle de facturation.

Un autre enjeu crucial est l'évaluation de l'exposition à la cybersécurité et des risques pour la confidentialité des données. S'agit-il d'un système ouvert ou fermé ? Mes données seront-elles accessibles sur le marché libre et par mes concurrents ? Les réponses à ces questions peuvent varier et, dans certains cas, les entreprises peuvent être contraintes de payer une amende. un peu plus afin de garantir que leurs données soient plus sécurisées.

Un dernier conseil pour une mise en œuvre réussie d'outils d'IA et obtenir les résultats escomptés est de comprendre votre processus actuel. Que faites-vous actuellement ? Y a-t-il une cohérence globale ? Comment vos données sont-elles collectées ? Un piège fréquent consiste à supposer que l'IA résoudra les problèmes sous-jacents sans les traiter au préalable. Les équipes s'attendent souvent à ce que l'IA soit la solution miracle, pour finalement se rendre compte qu'elle ne fonctionne pas comme prévu. Une solution d'IA peut fonctionner correctement pour un actif A, mais elle ne fonctionne pas lorsqu'une entreprise tente de l'adapter aux actifs B, C et D.

Selon Crochetiere, la principale raison est que l'entreprise ne résolvait que l'actif A. « Il est important d'essayer de standardiser autant que possible les processus autour d'éléments tels que des flux de travail définis afin d'obtenir des résultats cohérents », explique Crochetiere. « Il est également important d'avoir un système interne champion du changement qui comprend les objectifs et peut diriger l’initiative pour aider à la mise en œuvre. »

La mise à l'échelle de l'IA commence par une base solide

Alors que l'IA devient un outil essentiel pour améliorer les performances et l'évolutivité des opérations multifamiliales, le défi réside dans la manière et le lieu de démarrage. One11 AdvisorsL'équipe de conseil et de services gérés en logiciels immobiliers commerciaux d'Altus Group aide les organisations à évaluer leurs systèmes actuels, à aligner leurs priorités et à adopter une approche pratique et progressive de la mise en œuvre. Forts d'une solide expérience en stratégie, opérations et technologie, nous accompagnons nos clients pour construire les bases nécessaires à l'adoption et au déploiement de l'IA en toute confiance.

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