Utiliser des analyses avancées pour améliorer les performances des actifs

Aperçu du webinaire

L'immobilier commercial est à la traîne des autres secteurs dans leur déploiement de l'apprentissage automatique et de la science des données. En combinant les données de performance financière au niveau des actifs avec les caractéristiques du marché et de l'immobilier, les investisseurs en CRE peuvent (pour la première fois) quantifier les facteurs qui déterminent la performance.

Écoutez notre équipe de science des données partager certaines des informations clés de son analyse d'attribution basée sur l'apprentissage automatique pour les actifs multifamiliaux et industriels.

Dans ce webinaire, nous aborderons :

• Comment le Groupe Altus modélise et quantifie la relation entre la performance au niveau des actifs et les caractéristiques du marché et des propriétés

• Comment les équipes d'acquisition peuvent utiliser cette analyse d'attribution pour trouver de nouvelles opportunités d'acquisition à grande échelle en fonction du potentiel de croissance du NOI

• Comment les gestionnaires de portefeuille peuvent systématiquement identifier les actifs sous-performants ou surperformants dans leurs propres portefeuilles en fonction du NOI attendu par rapport au NOI réel